2026年4月，“隐者联盟”评选结果公布，沈张一老师的论文《用于检测AI生成图像检测的视觉-文本交互式混合粒度代理表征学习》荣获2025年度优秀论文奖。
该论文针对高逼真度 AI 生成图像难以检测、单一视觉特征易误判的问题，提出视觉文本交互的混合粒度代理表征学习检测方法。依托跨模态交叉重建与文本提示技术融合图文信息，借助字典学习突破图文配对约束，通过双分支代理表征学习优化特征判别能力。多组实验证实，该算法检测精度与泛化性能均实现显著提升。
此次获奖体现了实验室在人工智能安全、生成内容检测的持续积累，也展示了团队在前沿算法研究和应用场景探索方面的创新能力。未来，实验室将继续围绕AI生成内容检测、多模态安全与可信人工智能等方向开展深入研究，推动相关成果在智能内容安全治理和实际检测场景中的应用。