2025年10月29日，浙江-法国数字媒体取证联合实验室主任乔通、教师沈张一与香港岭南大学Jean-Michel Morel教授在香港进行了深入会谈，围绕人工智能时代的数字图像取证与内容真实性验证等前沿课题展开了富有成果的交流。
乔通老师和沈张一老师介绍了浙江-法国数字媒体取证联合实验室近年来在AIGC内容合规审核、数字取证算法标准化及国际科研合作等方面取得的重要进展。Morel教授高度评价了实验室在人工智能内容安全领域的研究成果，并表示将积极推动双方科研团队的深度合作。双方就联合培养硕士、博士研究生及青年访问学者交流计划进行了深入探讨，拟建立长期、稳定的科研合作与人才培养机制。
在科研合作方面，双方计划联合申报香港特别行政区政府研究资助局（Research Grants Council of Hong Kong）项目，项目题为：“Image Resampling Detection in the Fourier Domain: Applications to Image Authentication and Forgery Detection”。该项目旨在利用傅里叶域图像重采样检测技术，研究面向图像真实性验证与伪造检测的关键算法，为数字媒体内容安全提供更高效、更可靠的技术支撑。
此次会谈进一步深化了实验室与香港岭南大学在数字媒体取证与人工智能内容安全领域的合作关系，为推动区域科研协同创新与国际学术合作注入了新的活力。
李壮博士作为乔老师的学生一起参加了此次交流。他表示：这次去香港交流让我收获很大。Jean-Michel Morel 教授给我们介绍了他在深度伪造检测方面的研究工作，他是从数学推理出发，通过严谨的数学推导来实现伪造检测的。相比我们平时更多地在调模型、做实验，他的研究方式让我感受到理论支撑的重要性——这样的科研更扎实，也更有意义。同时，我还参观了香港大学和香港城市大学，能明显感受到那里的老师和学生都充满热情，学术氛围十分开放。他们在科研上展现出很强的主动性和探索精神，不拘泥于既有方向，敢于提出问题、尝试新方法，都能感受到他们对研究的投入和思考，这种积极、开放、勇于创新的氛围让我印象深刻，也让我重新思考了科研应有的状态。
Jean-Michel Morel 教授是法国著名数学家、图像处理领域的奠基性人物之一，现任香港城市大学与岭南大学数据科学学院教授。他在巴黎皮埃尔与玛丽·居里大学获得博士及国家博士学位，长期从事偏微分方程、变分方法及其在图像分析中的应用研究，是将 PDE 理论引入数字图像处理的先驱。Morel 教授及其团队提出了非局部方法（Non-local Methods）和 a contrario 检测理论，对图像去噪、伪造检测及卫星图像分析等方向产生深远影响。他创办了开放获取期刊 Image Processing On Line (IPOL)，推动算法可重复性研究，并多次获得包括法国国家科研中心（CNRS）创新奖、INRIA 大奖及 Longuet-Higgins 奖在内的重要荣誉。
